En tvärsnittsstudie innebär att man tittar på data från en befolkning vid en viss tidpunkt. Deltagarna i denna typ av studie väljs utifrån särskilda variabler av intresse. Tvärsnittsstudier används ofta inom utvecklingspsykologi, men denna metod används också inom många andra områden, inklusive samhällsvetenskap och utbildning.
Tvärsnittsstudier är observationsmässiga och kallas beskrivande forskning, inte kausal eller relationell, vilket innebär att du inte kan använda dem för att bestämma orsaken till något, till exempel en sjukdom. Forskare registrerar den information som finns i en population, men de manipulerar inte variabler.
Denna typ av forskning kan användas för att beskriva egenskaper som finns i ett samhälle, men inte för att bestämma orsak-och-effekt-samband mellan olika variabler. Denna metod används ofta för att dra slutsatser om möjliga relationer eller för att samla in preliminära data för att stödja vidare forskning och experiment.
Till exempel kan forskare som studerar utvecklingspsykologi välja grupper av människor som är i olika åldrar men undersöka dem vid en tidpunkt. Genom att göra detta kan alla skillnader mellan åldersgrupperna antagligen tillskrivas åldersskillnader snarare än något som hände över tiden.
Definiera egenskaper hos tvärsnittsstudier
Några av de viktigaste egenskaperna för en tvärsnittsstudie inkluderar:
- Studien äger rum vid en enda tidpunkt
- Det handlar inte om att manipulera variabler
- Det gör det möjligt för forskare att titta på många egenskaper samtidigt (ålder, inkomst, kön, etc.)
- Det används ofta för att titta på de rådande egenskaperna i en viss befolkning
- Det kan ge information om vad som händer i en nuvarande befolkning
Tänk på en tvärsnittsstudie som en ögonblicksbild av en viss grupp människor vid en given tidpunkt. Till skillnad från longitudinella studier, som tittar på en grupp människor under en längre period, används tvärsnittsstudier för att beskriva vad som händer just nu.
Denna typ av forskning används ofta för att bestämma de rådande egenskaperna hos en befolkning vid en viss tidpunkt. Till exempel kan en tvärsnittsstudie användas för att avgöra om exponering för specifika riskfaktorer kan korrelera med specifika resultat.
En forskare kan till exempel samla in tvärsnittsdata om tidigare rökvanor och nuvarande diagnoser av lungcancer. Även om den här typen av studier inte kan visa orsak och verkan kan den ge en snabb titt på korrelationer som kan finnas vid en viss punkt.
Till exempel kan forskare upptäcka att personer som rapporterade att de engagerade sig i vissa hälsobeteenden också var mer benägna att diagnostiseras med specifika sjukdomar. Medan en tvärsnittsstudie inte kan bevisa med säkerhet att dessa beteenden orsakade tillståndet, kan sådana studier peka på ett förhållande som är värt att undersöka vidare.
Fördelar
Tvärsnittsstudier är populära eftersom de har flera fördelar som gör dem användbara för forskare.
Billigt och snabbt
Tvärsnittsstudier gör det vanligtvis möjligt för forskare att samla in mycket information ganska snabbt. Data erhålls ofta billigt med hjälp av självrapporteringsundersökningar. Forskare kan då samla stora mängder information från en stor grupp deltagare.
Flera variabler
Forskare kan samla in data om några olika variabler för att se hur skillnader i exempelvis kön, ålder, utbildningsstatus och inkomst kan korrelera med den kritiska variabeln av intresse.
Uppmanar till ytterligare studier
Även om tvärsnittsstudier inte kan användas för att bestämma orsakssamband kan de ge en användbar språngbräda för vidare forskning. När man tittar på en folkhälsofråga, till exempel om ett visst beteende kan kopplas till en viss sjukdom, kan forskare använda en tvärsnittsstudie för att leta efter ledtrådar som kommer att fungera som ett användbart verktyg för att vägleda ytterligare experimentella studier.
Till exempel kan forskare vara intresserade av att lära sig hur träning påverkar kognitiv hälsa när människor åldras. De kan samla in data från olika åldersgrupper om hur mycket motion de får och hur bra de utför på kognitiva tester. Att utföra en sådan studie kan ge forskare ledtrådar om vilka typer av träning som kan vara mest fördelaktiga för kognitiv hälsa och inspirera till ytterligare experimentell forskning om ämnet.
Utmaningar
Ingen forskningsmetod är perfekt. Tvärsnittsstudier har också potentiella nackdelar.
Kan inte skilja orsak och effekt
Andra variabler kan påverka förhållandet mellan den härledda orsaken och resultaten, och denna typ av forskning möjliggör inte slutsatser om orsakssamband.
Kohortskillnader
Grupper kan påverkas av kohortskillnader som uppstår från de speciella upplevelserna hos en unik grupp människor. Individer födda under samma period kan dela viktiga historiska upplevelser, men människor i den gruppen som är födda i en viss geografisk region kan dela erfarenheter enbart begränsade till deras fysiska läge.
Rapportera fördomar
Undersökningar eller frågeformulär om vissa aspekter av människors liv leder inte alltid till korrekt rapportering, och det finns vanligtvis ingen mekanism för att verifiera denna information.
Tvärsnitt jämfört med längsgående studier
Denna typ av forskning skiljer sig från longitudinella studier genom att tvärsnittsstudier är utformade för att titta på en variabel vid en viss tidpunkt. Längsstudier innebär att flera åtgärder vidtas under en längre period.
Som du kan tänka dig tenderar longitudinella studier att kräva fler resurser och är ofta dyrare än tvärsnittsresurser. De är också mer benägna att påverkas av vad som kallas selektiv förslitning, vilket innebär att vissa individer helt enkelt är mer benägna att avstå från en studie än andra. Detta kan påverka studiens giltighet.
En av fördelarna med tvärsnittsstudier är att eftersom data samlas in samtidigt är det mindre troligt att deltagarna slutar studien innan data samlas in helt.
Ett ord från Verywell
Tvärsnittsstudier kan vara ett användbart forskningsverktyg inom många områden inom hälsoforskningen. Genom att lära sig mer om vad som händer i en viss population, kan forskare bättre förstå relationer som kan finnas mellan vissa variabler och utveckla ytterligare studier som utforskar dessa förhållanden mer ingående.