En korrelation är en statistisk mätning av sambandet mellan två variabler. Möjliga korrelationer varierar från +1 till -1. En nollkorrelation indikerar att det inte finns något samband mellan variablerna.
En korrelation på -1 indikerar en perfekt negativ korrelation, vilket betyder att när en variabel går upp, går den andra ner. En korrelation på +1 indikerar en perfekt positiv korrelation, vilket innebär att båda variablerna rör sig i samma riktning tillsammans.
Korrelationer spelar en viktig roll i psykologif.webporskningen. Korrelationsstudier är ganska vanliga inom psykologi, särskilt för att vissa saker är omöjliga att återskapa eller undersöka i en laboratoriemiljö.
Istället för att utföra ett experiment kan forskare samla in data från deltagarna för att titta på relationer som kan finnas mellan olika variabler. Utifrån den data och analys som de samlar in kan forskare sedan göra slutsatser och förutsägelser om relationen mellan olika variabler.
Korrelationskoefficienten
Korrelationsstyrka mäts från -1,00 till +1,00. Korrelationskoefficienten, ofta uttryckt som r, anger ett mått på riktningen och styrkan för en relation mellan två variabler. När r värdet är närmare +1 eller -1, det indikerar att det finns en starkare linjär relation mellan de två variablerna.
En korrelation på -0,97 är en stark negativ korrelation medan en korrelation på 0,10 skulle vara en svag positiv korrelation. En korrelation på +0,10 är svagare än -0,74, och en korrelation på -0,98 är starkare än +0,79.
När du funderar på korrelation, kom bara ihåg den här praktiska regeln: Ju närmare korrelationen är 0, desto svagare är den, medan ju närmare den är +/- 1, desto starkare är den.
Scattergrams
Scattergrams (även kallade spridningsdiagram, spridningsdiagram eller spridningsdiagram) används för att plotta variabler i ett diagram (se exemplet ovan) för att observera samband eller förhållanden mellan dem. Den horisontella axeln representerar en variabel och den vertikala axeln representerar den andra.
Varje punkt på tomten är en annan mätning. Från dessa mätningar kan en trendlinje beräknas. Korrelationskoefficienten är linjens lutning. När korrelationen är svag (r är nära noll) är linjen svår att skilja. När korrelationen är stark (r är nära 1) kommer linjen att bli tydligare.
Nollkorrelationer
En nollkorrelation antyder att korrelationsstatistiken inte indikerade en relation mellan de två variablerna. Det är viktigt att notera att detta inte betyder att det inte finns någon relation alls; det betyder helt enkelt att det inte finns ett linjärt förhållande. En nollkorrelation anges ofta med förkortningen r = 0.
Förstå korrelationer
Korrelationer kan vara förvirrande, och många likställer positivt med starkt och negativt med svagt. En relation mellan två variabler kan vara negativ, men det betyder inte att förhållandet inte är starkt.
En svag positiv korrelation skulle indikera att medan båda variablerna tenderar att gå upp som svar på varandra, är förhållandet inte särskilt starkt. En stark negativ korrelation skulle å andra sidan indikera en stark koppling mellan de två variablerna, men att den ena går upp när den andra går ner.
Korrelation är inte orsak
Naturligtvis är korrelation inte lika orsakssamband. Bara för att två variabler har en relation betyder inte att förändringar i en variabel orsakar förändringar i den andra. Korrelationer säger att det finns ett samband mellan variabler, men detta betyder inte nödvändigtvis att en variabel får den andra att förändras.
Ett ofta nämnt exempel är korrelationen mellan glasskonsumtion och mord. Studier har funnit ett samband mellan ökad glassförsäljning och ökningar av mord. Men att äta glass får dig inte att begå mord. Istället finns det en tredje variabel: värme. Båda variablerna ökar under sommaren.
Illusorisk korrelation
En illusorisk korrelation är uppfattningen om ett förhållande mellan två variabler när endast ett mindre förhållande - eller ingen alls - existerar. En illusorisk korrelation betyder inte alltid att utleda orsakssamband; det kan också betyda att man sluter en relation mellan två variabler när en inte existerar.
Till exempel antar människor ibland att eftersom en händelse inträffade tillsammans vid en tidpunkt i det förflutna, måste den ena händelsen vara orsaken till den andra. Dessa illusoriska korrelationer kan förekomma både i vetenskapliga undersökningar och i verkliga situationer.
Stereotyper är ett bra exempel på illusoriska samband. Forskning har visat att människor tenderar att anta att vissa grupper och egenskaper förekommer tillsammans och ofta överskattar styrkan i sambandet mellan de två variablerna.
Låt oss till exempel anta att en man har en felaktig tro på att alla människor från små städer är extremt snälla. När individen träffar en mycket vänlig person kan hans omedelbara antagande vara att personen är från en liten stad, trots att vänlighet inte är relaterad till stadens befolkning.