Det finns olika forskningsmetoder, alla med sina specifika fördelar och nackdelar. Den som en forskare väljer beror till stor del på syftet med studien och arten av det fenomen som studeras.
Forskningsdesign ger ett standardiserat ramverk för att testa en hypotes och utvärdera om hypotesen var korrekt, felaktig eller ofullständig. Även om hypotesen är osann kan forskningen ofta ge insikter som kan visa sig värdefulla eller flytta forskning i en helt ny riktning.
Det finns ett antal olika sätt att bedriva forskning. Här är de vanligaste.
Tvärsnittsforskning
Tvärsnittsforskning innebär att man tittar på olika grupper av människor med specifika egenskaper. Till exempel kan en forskare utvärdera en grupp unga vuxna och jämföra motsvarande data från en grupp äldre vuxna.
Fördelen med denna typ av forskning är att den kan göras relativt snabbt; forskningsdata samlas in vid samma tidpunkt. Nackdelen är att forskningen syftar till att skapa en direkt koppling mellan en orsak och en effekt. Det är inte alltid så enkelt. I vissa fall kan det finnas förvirrande faktorer som bidrar till effekten.
För detta ändamål kan en tvärsnittsstudie föreslå oddsen för en effekt som inträffar både när det gäller den absoluta risken (oddsen för att något händer över en tidsperiod) och den relativa risken (oddsen för att något händer i en grupp jämfört till en annan).
Längsgående forskning
Longitudinell forskning innebär att man studerar samma grupp individer under en längre tid. Data samlas in i början av studien och samlas upprepade gånger under studiens gång. I vissa fall kan longitudinella studier pågå i flera decennier eller vara öppna. Ett sådant exempel är Terman Study of the Gif.webpted, som började på 1920-talet och följde 1528 barn i över 80 år.
Fördelen med denna longitudinella forskning är att den gör det möjligt för forskare att titta på förändringar över tiden. Däremot är kostnaden en av de uppenbara nackdelarna. På grund av kostnaden för en långtidsstudie tenderar de att begränsas till antingen en mindre grupp ämnen eller ett smalare observationsfält.
Samtidigt som det avslöjas är longitudinella studier svåra att tillämpa på en större befolkning. Ett annat problem är att deltagarna ofta kan avbryta mittstudien, krympa urvalsstorleken och relativa slutsatser. Dessutom, om vissa externa krafter förändras under studiens gång (inklusive ekonomi, politik och vetenskap), kan de påverka resultaten på ett sätt som avsevärt snedvrider resultaten.
Vi såg detta med Terman-studien där korrelationen mellan IQ och prestation avtrubbades av sådana förvirrande krafter som den stora depressionen och andra världskriget (som begränsade utbildningsnivå) och könspolitik på 1940- och 1950-talet (som begränsade kvinnans professionella utsikter) .
Korrelationsforskning
Korrelationsforskning syftar till att avgöra om en variabel har en mätbar koppling till en annan. I denna typ av icke-experimentell studie tittar forskare på förhållandet mellan de två variablerna men introducerar inte variablerna själva. Istället samlar de in och utvärderar tillgängliga data och ger en statistisk slutsats.
Till exempel kan forskarna titta på om akademisk framgång i grundskolan leder till bättre betalade jobb i framtiden. Medan forskarna kan samla in och utvärdera data manipulerar de inte någon av variablerna i fråga.
En korrelationsstudie är användbar om du inte kan manipulera en variabel eftersom den antingen är omöjlig, opraktisk eller oetisk. Även om du till exempel kan hävda att det att leva i en bullrig miljö gör dig mindre effektiv på arbetsplatsen vara opraktiskt och orimligt att injicera variabeln artificiellt.
Korrelationsforskning har tydligt sina begränsningar. Även om den kan användas för att identifiera en association, antyder det inte nödvändigtvis en orsak till effekten, bara för att två variabler har en relation betyder det inte att förändringar i en påverkar en förändring i den andra.
Experimenterande
Till skillnad från korrelationsforskning involverar experiment både manipulation och mätning av variabler. Denna forskningsmodell är den mest vetenskapligt avgörande och används ofta inom medicin, kemi, psykologi, biologi och sociologi.
Experimentell forskning använder manipulation för att förstå orsak och verkan i ett urval av ämnen. Provet består av två grupper: en experimentgrupp i vilken variabeln (såsom ett läkemedel eller behandling) införs och en kontrollgrupp i vilken variabeln inte introduceras. Att bestämma provgrupperna kan göras på ett antal sätt:
- Befolkningsprovtagning, där försökspersonerna representerar en viss population
- Randomisering, där ämnen väljs slumpmässigt för att se om effekterna av variabeln konsekvent uppnås
Även om det statistiska värdet av en experimentell studie är robust, kan det vara en stor brist att bekräfta bias. Det är då utredarens önskan att publicera eller uppnå ett entydigt resultat kan vrida tolkningarna och leda till en falsk-positiv slutsats.
Ett sätt att undvika detta är att genomföra en dubbelblind studie där varken deltagarna eller forskarna är medvetna om vilken grupp som är kontrollen. En dubbelblind randomiserad kontrollerad studie (RCT) anses vara forskningsguldstandarden.