Termen "slumpmässigt urval" kommer upp mycket när du läser om medicinsk forskning. Att förstå den här termen kan hjälpa dig att tolka de hälsostudier du stöter på i nyheterna och få bättre förståelse för hur de kan eller inte kan tillämpas på dig.
Enkelt uttryckt är ett slumpmässigt urval en delmängd av individer som slumpmässigt valts ut av forskare för att representera en hel grupp som helhet. Målet är att få ett urval av människor som är representativa för den större befolkningen.
Till exempel, om forskare var intresserade av att lära sig mer om alkoholbruk bland studenter i USA, skulle den större befolkningen (med andra ord "intressegruppen") bestå av varje barn i varje högskola och universitet i Land. Det skulle vara praktiskt taget omöjligt att intervjua var och en av dessa människor för att ta reda på om de dricker, vilka typer av alkohol de dricker, hur ofta, under vilka omständigheter, hur mycket (en öl eller två per vecka kontra tillräckligt för att bli berusad varje helg) och så vidare. Istället för att utföra en sådan gigantisk uppgif.webpt kommer forskare att samla ett slumpmässigt urval av studenter för att representera den totala populationen av studenter.
Hur forskare skapar slumpmässiga prover
Slumpmässig provtagning kan vara kostsam och tidskrävande. Detta tillvägagångssätt för att samla in data för forskning ger dock den bästa chansen att sätta ihop ett opartiskt urval som verkligen är representativt för en hel grupp som helhet.
Återgå till den imaginära studien av alkoholanvändning bland studenter, här är hur slumpmässigt provtagning kan fungera. Enligt National Center for Education Statistics (NCES) var cirka 19,7 miljoner studenter inskrivna på amerikanska högskolor och universitet år 2020, den senaste tillgängliga statistiken. Dessa 20 miljoner individer representerar den totala befolkningen som ska studeras.
För att rita ett slumpmässigt urval av denna grupp måste alla elever ha samma chans att bli utvalda. Till exempel skulle forskare som genomför studien behöva se till att urvalet inkluderade samma andel män och kvinnor som den större befolkningen. Enligt NCES-statistiken är 11,3 miljoner av den totala befolkningen av studenter kvinnor och 8,5 miljoner män. Provgruppen skulle behöva återspegla samma förhållande mellan kvinnor och män.
Förutom kön skulle forskare också vilja gå igenom samma process för andra egenskaper - till exempel ras, kulturell bakgrund, år i skolan, socioekonomisk status och så vidare, beroende på det specifika syftet med studien. Till exempel, om de ville komma hem till alkoholanvändning bland asiatiska studenter, skulle de skapa ett slumpmässigt urval som endast bestod av asiatiska studenter. På samma sätt, om studien fokuserade på hur mycket elever dricker under veckan, skulle de skapa ett frågeformulär eller annan metod för att bara hitta barn som dricker på vardagar för sin forskning.
När du läser en hälsostudie baserad på ett slumpmässigt urval, var medveten om att resultaten inte baseras på varje enskild person i befolkningen som passar vissa kriterier utan på en delmängd av ämnen som valts för att representera dem. Detta ska hjälpa dig att sätta studien i perspektiv.