Hawthorne-effekten är en term som hänvisar till tendensen hos vissa människor att arbeta hårdare och prestera bättre när de deltar i ett experiment. Termen används ofta för att föreslå att individer kan ändra sitt beteende på grund av den uppmärksamhet de får från forskare snarare än på grund av någon manipulation av oberoende variabler.
Hawthorne-effekten har diskuterats i stor utsträckning i psykologiska läroböcker, särskilt de som ägnas åt industriell och organisatorisk psykologi. Forskning tyder dock på att många av de ursprungliga påståendena om effekten kan överdrivas.
Historia
Hawthorne-effekten beskrevs först på 1950-talet av forskaren Henry A. Landsberger under sin analys av experiment utförda under 1920- och 1930-talet. Fenomenet är uppkallat efter den plats där experimenten ägde rum, Western Electrics Hawthorne Works elföretag strax utanför Hawthorne, Illinois.
Elföretaget hade beställt forskning för att avgöra om det fanns ett samband mellan produktivitet och arbetsmiljöer. Det ursprungliga syftet med Hawthorne-studierna var att undersöka hur olika aspekter av arbetsmiljön, såsom belysning, tidpunkten för pauser och längden på arbetsdagen, hade på arbetarnas produktivitet.
I de mest kända av experimenten var fokus för studien att avgöra om en ökning eller minskning av mängden ljus som arbetare fick skulle ha en effekt på hur produktiva arbetare var under sina skift. I den ursprungliga studien verkade anställdas produktivitet öka på grund av förändringarna men minskade sedan när experimentet var över.
Vad forskarna i de ursprungliga studierna fann var att nästan alla förändringar av experimentförhållandena ledde till ökad produktivitet. Till exempel ökade produktiviteten när belysningen minskade till ljusnivån, när pauser eliminerades helt och när arbetsdagen förlängdes.
Forskarna drog slutsatsen att arbetare svarade på den ökade uppmärksamheten från handledare. Detta föreslog att produktiviteten ökade på grund av uppmärksamhet och inte på grund av förändringar i experimentvariablerna.
Landsberger definierade Hawthorne-effekten som en kortsiktig förbättring av prestanda orsakad av observatörer. Forskare och chefer slog snabbt fast på dessa resultat. Senare studier föreslog dock att dessa initiala slutsatser inte återspeglade vad som verkligen händer.
Termen Hawthorne-effekt används fortfarande i stor utsträckning för att beskriva produktivitetsökningar på grund av deltagande i en studie, men ytterligare studier har ofta erbjudit lite stöd eller till och med misslyckats med att hitta effekten alls.
Efterföljande forskning
Senare forskning om Hawthorne-effekten föreslog att de ursprungliga resultaten kan ha överskattats. År 2009 analyserade forskare vid University of Chicago de ursprungliga uppgif.webpterna och fann att andra faktorer också spelade en roll i produktiviteten och att den ursprungligen beskrivna effekten i bästa fall var svag.
Forskare avslöjade också de ursprungliga uppgif.webpterna från Hawthorne-studierna och fann att många av de senare rapporterade påståenden om resultaten helt enkelt inte stöds av uppgif.webpterna. De hittade dock mer subtila visningar av en möjlig Hawthorne-effekt.
Medan några ytterligare studier inte hittade starka bevis för Hawthorne-effekten, publicerades en systematisk granskning från 2014 Journal of Clinical Epidemiology fann att effekterna av forskningsdeltagande existerar. Efter att ha tittat på resultaten av 19 olika studier drog forskarna slutsatsen att dessa effekter uppenbarligen händer, men mer forskning måste göras för att avgöra hur de fungerar, vilken effekt de har och varför de uppstår.
Andra förklaringar
Även om Hawthorne-effekten kan påverka deltagarnas beteende i experiment kan det också finnas andra faktorer som spelar en roll i dessa förändringar. Några faktorer som kan påverka produktivitetsförbättringar inkluderar:
- Efterfrågan egenskaper: I experiment visar forskare ibland subtila ledtrådar som låter deltagarna veta vad de hoppas hitta. Som ett resultat kommer ämnen att ändra sitt beteende för att bekräfta experimentets hypotes.
- Nyhetseffekter: Det nya med att experimenterar observerar beteende kan också spela en roll. Detta kan leda till en initial ökning av prestanda och produktivitet som så småningom kan plana ut när experimentet fortsätter.
- Prestandaåterkoppling: I situationer som involverar arbetstagarnas produktivitet resulterade ökad uppmärksamhet från experter också i ökad återkoppling. Denna ökade feedback kan faktiskt leda till en förbättring av produktiviteten.
Medan Hawthorne-effekten ofta har överskattats är termen fortfarande användbar som en allmän förklaring till psykologiska faktorer som kan påverka hur människor beter sig i ett experiment.
Hur man minskar Hawthorne-effekten
För att forskare ska kunna lita på resultaten av experiment är det viktigt att minimera potentiella problem och källor till partiskhet som Hawthorne-effekten. Så vad kan forskare göra för att minimera dessa effekter i sina experimentella studier?
- Genomför experiment i naturliga miljöer: Ett sätt att eliminera eller minimera efterfrågan och andra potentiella källor till experimentell bias är att använda naturalistiska observationstekniker. Detta är dock helt enkelt inte alltid möjligt.
- Gör svaren helt anonyma: Ett annat sätt att bekämpa denna form av partiskhet är att göra deltagarnas svar i ett experiment helt anonymt eller konfidentiellt. På det här sättet kan deltagarna vara mindre benägna att ändra sitt beteende som ett resultat av att delta i ett experiment.
Ett ord från Verywell
Många av de ursprungliga resultaten i Hawthorne-studierna har sedan dess visat sig vara antingen överdrivna eller felaktiga, men termen har blivit allmänt använd inom psykologi, ekonomi, affärer och andra områden. Nyare fynd stödjer tanken att dessa effekter händer, men hur mycket av en inverkan de faktiskt har på resultaten är fortfarande ifrågasatt. Idag används termen fortfarande ofta för att hänvisa till förändringar i beteenden som kan bli resultatet av att delta i ett experiment.