Inom samhällsvetenskapen återstår en olöst fråga om vi kan mäta saker som kärlek eller rasism på samma sätt som vi kan mäta temperatur eller stjärnans vikt. Sociala fenomen - saker som händer på grund av och genom mänskligt beteende - är särskilt svåra att förstå med typiska vetenskapliga modeller.
Det är därför som psykologi ofta förlöjligas som en "nästan vetenskap": kan vi, förutom metoder för hjärnskanning, verkligen mäta psykologiska saker när vi inte har direkt tillgång till dem? Psykologer förlitar sig på några saker för att mäta beteende, attityder och känslor: självrapporter (som undersökningar eller frågeformulär), observation (används ofta i experiment eller fältarbete) och implicita attitydtest (den typ av test som mäter din timing i svarar på uppmaningar).
De flesta av dessa är kvantitativa metoder: resultatet är ett tal som kan jämföras med andra siffror för att göra bedömningar om skillnader mellan grupper.
Men här är problemet: de flesta av dessa metoder är statiska (till exempel undersökningsinstrument), oflexibla (du kan inte ändra en fråga eftersom en deltagare inte förstår det) och ger ett "vad" snarare än ett "varför".
Men ibland är forskare mer intresserade av "varför" och "hur". Det är där kvalitativa metoder kommer in. Kvalitativa metoder handlar om att prata direkt med människor och höra deras ord. De är grundade i filosofin att den sociala världen i slutändan är omätbar, att inget mått egentligen någonsin är "objektivt" och att hur människor gör mening är lika viktigt som hur mycket de gör på ett standardiserat test.
Låt oss ta en djupare titt på varje tillvägagångssätt.
Kvantitativa forskningsmetoder
Kvantitativa metoder har funnits ända sedan människor har kunnat räkna saker. Men det är bara med Auguste Comtes positivistiska filosofi som det blev en "vetenskaplig metod".
Den vetenskapliga metoden följer denna allmänna process:
- Generering av teorier eller hypoteser (dvs. förutsäger vad som kan hända)
- Utveckling av instrument för att mäta fenomenet (en undersökning, en termometer, etc.)
- Utveckling av experiment för att manipulera variablerna
- Insamling av empiriska (uppmätta) data
- Analys av data (hände det som du förutspådde?)
Kvantitativa metoder handlar om att mäta fenomen, inte förklara dem. De flesta sociala och mänskliga kvantitativa undersökningar jämför två grupper av människor med intressanta variabler: reagerar män och kvinnor på kritik på olika sätt? Finns det en skillnad i lycka mellan människor som tittade på naturen och människor som tittade på byggnader? Det finns alla möjliga variabler som du kan mäta, och många typer av experiment att köra med kvantitativa metoder.
Dessa jämförelser förklaras vanligtvis med hjälp av grafer, cirkeldiagram och andra visuella representationer som ger analytikern en känsla av hur de olika datapunkterna relaterar till varandra.
Kvantitativa metoder antar några saker:
- Att världen är mätbar
- Att människor kan observera objektivt
- Att vi kan veta saker med säkerhet om världen från observation
I vissa fält gäller dessa antaganden. Oavsett om du mäter solens storlek för 2000 år sedan eller nu, kommer det alltid att vara detsamma. Men när det gäller mänskligt beteende är det inte så enkelt.
Som årtionden av kulturell och social forskning har visat, beter sig människor annorlunda (och till och med tror annorlunda) baserat på historiskt sammanhang, kulturellt sammanhang, socialt sammanhang och till och med identitetsbaserade sammanhang som kön, social klass eller sexuell läggning. Därför användes kvantitativa metoder för mänskligt beteende (som används i psykologi och vissa områden av sociologi) bör alltid vara rotade i sitt specifika sammanhang. Med andra ord: det finns inga eller mycket få mänskliga universaler.
Användning av statistik
Statistisk information är den primära formen av kvantitativa data som används i mänsklig och social kvantitativ forskning. Statistik ger mycket information om tendenser över stora grupper av människor, men de kan aldrig beskriva varje fall eller varje upplevelse. Med andra ord finns det alltid avvikare.
Korrelation är inte orsak
En grundläggande princip för statistik är att korrelation inte är orsakssamband. Forskare kan bara göra anspråk på en orsak-och-effekt-relation under vissa förhållanden:
- Studien var ett riktigt experiment
- Den oberoende variabeln kan manipuleras (till exempel kan inte kön manipuleras av experter, men att se en primer som en naturbild eller en byggnadsbild kan)
- Den beroende variabeln kan mätas genom ett förhållande eller en skala
Så när du läser rapporter om "kön var kopplat till vad som helst", måste du komma ihåg att kön INTE är en orsak till det "vad som helst" i fråga här. Det finns bara en uppenbar relation, men den verkliga orsaken till skillnaden är dold.
Vad saknas?
Kvantitativa metoder är ett sätt att närma sig mätning och förståelse av mänskliga och sociala fenomen. Men vad saknas i den här bilden?
Som nämnts ovan berättar statistik inte om personliga, individuella upplevelser och betydelser. Undersökningar kan ge oss en allmän uppfattning, men att behöva välja mellan några få svar kan göra det svårt att förstå detaljerna i olika upplevelser.
Det är där kvalitativa metoder kommer in.
Kvalitativa forskningsmetoder
Kvalitativa data är inte gjorda av siffror utan snarare av beskrivningar, metaforer, symboler, citat, analys, begrepp och egenskaper. Den använder intervjuer, skrivna texter, konst, foton och andra "tjocka" material för att förstå mänskliga upplevelser och förstå vad dessa upplevelser betyder för människor.
Med andra ord, medan kvantitativa metoder frågar "vad" och "hur mycket", men kvalitativa metoder frågar "varför" och "hur".
Kvalitativa metoder handlar om att beskriva och analysera fenomen ur ett mänskligt perspektiv. Det finns många olika filosofiska åsikter om kvalitativa metoder, men i allmänhet är de överens om en sak: att vissa saker är för komplexa eller omöjliga att mäta med standardiserade instrument. De accepterar också att det är omöjligt att vara helt objektiv i att observera fenomen: människor kommer med sina egna tankar, attityder, upplevelser och övertygelser om saker och de färgar alltid hur vi tolkar de saker som händer omkring oss.
Tillvägagångssätt
Det finns många olika tillvägagångssätt för kvalitativ forskning, med sina egna filosofiska grunder. Det skulle ta för lång tid och vara för komplicerat att beskriva dem alla här. Olika tillvägagångssätt är bäst för olika typer av projekt: fallstudier och berättande studier är bäst för enskilda individer; fenomenologi syftar till att förklara upplevelser; grundad teori utvecklar modeller och beskriver processer; etnografi beskriver kulturella grupper; etc.
Kort sagt, det finns inte en enda modell eller metod som kan användas för varje kvalitativt projekt. Beroende på forskningsfrågan, de personer som deltar och vilken typ av information de vill producera, väljer forskare lämpligt tillvägagångssätt.
Detta innebär att kvalitativa forskare måste vara medvetna om flera olika metoder och känna till alla noggrant för att producera värdefull forskning. Vissa forskare specialiserar sig på en enda metod, men andra forskare tenderar att specialisera sig i ett ämne eller innehållsområde och använder många olika metoder för att utforska ämnet, ge olika information och en mängd olika synvinklar.
Upp till tolkning
Kvalitativ forskning tittar inte på orsakssamband mellan variabler utan snarare på teman, värderingar, tolkningar och betydelser. Som regel är kvalitativ forskning inte generaliserbar (kan inte tillämpas på personer utanför forskningsdeltagarna). Insikterna från kvalitativ forskning kan dock sträcka sig till andra grupper med rätt uppmärksamhet åt specifika historiska och sociala sammanhang.
Förhållandet mellan kvantitativ och kvalitativ forskning
Så som det beskrivs här låter det som att kvantitativ och kvalitativ forskning inte spelar bra tillsammans. De har olika filosofier, olika data och olika resultat.
Detta kan dock inte vara längre ifrån sanningen. Dessa två allmänna metoder kompletterar varandra. En psykolog som till exempel vill utveckla ett nytt undersökningsinstrument om sexualitet kan till exempel samla några dussin människor och ställa frågor om deras sexuella upplevelser. Detta ger forskaren lite information för att börja utveckla frågor för sin undersökning.
Efter forskning som gjorts med undersökningen kanske samma eller andra forskare vill gräva djupare i vissa frågor som tas upp av de kvantitativa uppgif.webpterna. Frågor som "hur känns det när?" eller "vad betyder detta för dig?" eller "hur upplevde du detta?" kan endast besvaras med kvalitativ forskning.
Genom att använda både kvantitativa och kvalitativa data har forskare en mer holistisk, väl avrundad förståelse för ett visst ämne eller fenomen.
Hur bedriver socialpsykologer sin forskning?