När forskare behöver välja ett representativt urval från en större befolkning använder de ofta en metod som kallas slumpmässigt urval. I denna urvalsprocess har varje medlem i en grupp lika chanser att väljas som deltagare i studien.
Slumpmässigt val kontra slumpmässigt uppdrag
Hur skiljer sig slumpmässigt urval från slumpmässig uppgif.webpt? Slumpmässigt val hänvisar till hur provet ritas från befolkningen som helhet, medan slumpmässig uppgif.webpt hänvisar till hur deltagarna sedan tilldelas till antingen experimentgrupperna eller kontrollgrupperna.
Det är möjligt att ha både slumpmässigt urval och slumpmässig tilldelning i ett experiment. Tänk dig att du använder slumpmässigt urval för att dra 500 personer från en befolkning för att delta i din studie.
Du använder sedan slumpmässig uppgif.webpt för att tilldela 250 av dina deltagare till en kontrollgrupp (gruppen som inte får behandlingen eller den oberoende variabeln) och du tilldelar 250 av deltagarna till experimentgruppen (gruppen som får behandlingen eller den oberoende variabeln) . Varför använder forskare slumpmässigt urval? Syftet är att öka generaliserbarheten av resultaten.
Genom att dra ett slumpmässigt urval från en större population är målet att urvalet ska vara representativt för den större gruppen och mindre benägna att bli föremål för partiskhet.
Involverade faktorer
Föreställ dig att en forskare väljer personer som ska delta i en studie. För att välja deltagare kan de välja personer som använder en teknik som motsvarar ett statistiskt myntkast.
De kan börja med att använda slumpmässigt urval för att välja geografiska regioner som deltagare kan dra. De kan sedan använda samma urvalsprocess för att välja städer, stadsdelar, hushåll, åldersgrupper och enskilda deltagare.
En annan viktig sak att komma ihåg är att större prover tenderar att vara mer representativa eftersom även slumpmässigt urval kan leda till ett partiskt eller begränsat urval om provstorleken är liten.
När urvalsstorleken är liten kan en ovanlig deltagare ha ett onödigt inflytande över urvalet som helhet. Att använda en mycket större urvalsstorlek tenderar att späda ut effekterna av ovanliga deltagare och hindra dem från att vrida resultaten.
Experimentgruppen i psykologiska experiment