En korrelation avser a förhållandet mellan två variablerKorrelationer kan vara starka eller svaga och positiva eller negativa. Ibland finns det ingen korrelation.
Vad korrelation betyder
Det finns tre möjliga resultat av en korrelationsstudie: en positiv korrelation, en negativ korrelation eller ingen korrelation. Forskare kan presentera resultaten med hjälp av ett numeriskt värde som kallas korrelationskoefficienten.
- Positiva samband: Båda variablerna ökar eller minskar samtidigt. En korrelationskoefficient nära +1,00 indikerar en stark positiv korrelation.
- Negativa korrelationer: När mängden av en variabel ökar minskar den andra (och vice versa). En korrelationskoefficient nära -1,00 indikerar en stark negativ korrelation.
- Ingen korrelation: Det finns inget samband mellan de två variablerna. En korrelationskoefficient på 0 indikerar ingen korrelation.
Vad är en korrelationskoefficient?
De korrelationskoefficient är ett mått på korrelationsstyrkan. Det kan sträcka sig från -1,00 (negativt) till +1,00 (positivt). En korrelationskoefficient på 0 indikerar ingen korrelation.
Hur korrelationsstudier fungerar
Korrelationsstudier är en typ av forskning som ofta används inom psykologi, liksom andra områden som medicin.Korrelationsforskning är ett preliminärt sätt att samla information om ett ämne. Metoden är också användbar om forskare inte kan utföra ett experiment.
Forskare använder korrelationer för att se om det finns en relation mellan två eller flera variabler, men variablerna själva är inte under kontroll av forskarna.
Även om korrelationsforskning kan visa ett samband mellan variabler, kan det inte bevisa att ändring av en variabel kommer att förändra en annan. Med andra ord kan korrelationsstudier inte bevisa orsak-och-effekt-förhållanden.
Typer av korrelationsforskning
Det finns tre typer av korrelationsforskning: naturalistisk observation, undersökningsmetoden och arkivforskning. Varje typ har sitt eget syfte, liksom dess fördelar och nackdelar.
Naturalistisk observation
Den naturalistiska observationsmetoden innebär att observera och registrera variabler av intresse i en naturlig miljö utan störningar eller manipulation.
Fördelar-
Kan inspirera idéer för vidare forskning
-
Alternativ om laboratorieexperiment inte är tillgängligt
-
Visa variabler i naturlig miljö
-
Kan vara tidskrävande och dyrt
-
Ovanliga variabler kan inte kontrolleras
-
Ingen vetenskaplig kontroll av variabler
-
Ämnen kan uppträda annorlunda om de är medvetna om att de observeras
Denna metod är väl lämpad för studier där forskare vill se hur variabler beter sig i sin naturliga miljö eller tillstånd. Inspiration kan sedan hämtas från observationerna för att informera framtida vägar för forskning.
I vissa fall kan det vara den enda metoden som är tillgänglig för forskare; till exempel om laboratorieexperiment skulle uteslutas av tillgång, resurser eller etik. Det kan vara att föredra framför att inte alls kunna bedriva forskning, men metoden kan vara kostsam och tar vanligtvis mycket tid.
Naturalistisk observation ger flera utmaningar för forskare. För det första tillåter det inte dem att styra eller påverka variablerna på något sätt och inte heller kan de ändra några möjliga externa variabler.
Detta betyder dock inte att forskare kommer att få tillförlitlig data från att titta på variablerna, eller att informationen de samlar in är fri från partiskhet.
Studieämnen kan till exempel agera annorlunda om de vet att de övervakas. Forskarna kanske inte är medvetna om att beteendet som de observerar inte nödvändigtvis är ämnets naturliga tillstånd (dvs. hur de skulle agera om de inte visste att de sågs).
Forskare måste också vara medvetna om sina fördomar, vilket kan påverka observationen och tolkningen av ämnets beteende.
Undersökningsmetoden
Undersökningar och frågeformulär är några av de vanligaste metoderna som används för psykologisk forskning. Undersökningsmetoden innebär att ett slumpmässigt urval av deltagare fyller i en undersökning, test eller frågeformulär relaterat till de intressanta variablerna.
Fördelar-
Billigt, enkelt och snabbt
-
Kan samla in stora mängder data på kort tid
-
Flexibel
-
Resultaten kan påverkas av dåliga undersökningsfrågor
-
Resultaten kan påverkas av ett icke-representativt urval
-
Resultaten kan påverkas av deltagarna
Om forskare behöver samla in en stor mängd data på kort tid är det sannolikt att en undersökning är det snabbaste, enklaste och billigaste alternativet.
Det är också en flexibel metod eftersom det låter forskare skapa verktyg för datainsamling som hjälper till att säkerställa att de får den information de behöver (enkätsvar) från alla källor de vill använda (ett slumpmässigt urval av deltagare som tar undersökningen).
Undersökningsdata kan vara kostnadseffektiva och enkla att få, men det har sina nackdelar. För det första är uppgif.webpterna inte alltid tillförlitliga, särskilt om undersökningsfrågorna är dåligt skrivna eller den övergripande designen eller leveransen är svag.
Användningen av enkäter är beroende av att deltagarna tillhandahåller användbar information. Forskare måste vara medvetna om de specifika faktorer som är relaterade till de personer som tar undersökningen och som kommer att påverka resultatet.
Till exempel kan vissa människor kämpa för att förstå frågorna. En person kan svara på ett visst sätt att försöka behaga forskarna eller att försöka kontrollera hur forskarna uppfattar dem (som att försöka få sig att "se bättre ut").
Ibland kanske svararna inte ens inser att deras svar är felaktiga eller vilseledande på grund av felaktiga minnen.
Arkivforskning
Många områden inom psykologisk forskning drar nytta av att analysera studier som genomfördes för länge sedan av andra forskare, samt granska historiska dokument och fallstudier.
I ett experiment som kallades "The Irritable Heart" använde forskare till exempel digitaliserade register som innehöll information om amerikanska inbördeskrigsveteraner för att lära sig mer om posttraumatisk stressstörning (PTSD).
Fördelar-
Stor mängd data
-
Kan vara billigare
-
Forskare kan inte ändra deltagarnas beteende
-
Kan vara opålitlig
-
Information kan saknas
-
Ingen kontroll över datainsamlingsmetoder
Att använda register, databaser och bibliotek som är offentligt tillgängliga eller tillgängliga via deras institution kan hjälpa forskare som kanske inte har mycket pengar att stödja sina forskningsinsatser.
Gratis och billiga resurser är tillgängliga för forskare på alla nivåer genom akademiska institutioner, museer och datalager över hela världen.
En annan potentiell fördel är att dessa källor ofta ger en enorm mängd data som samlats in under en mycket lång tid, vilket kan ge forskare ett sätt att se trender, relationer och resultat relaterade till deras forskning.
Även om oförmågan att ändra variabler kan vara en nackdel med vissa metoder, kan det vara en fördel med arkivforskning. Med detta sagt är det också utmaningar att använda historiska poster eller information som samlats in för länge sedan. För det första kan viktig information saknas eller vara ofullständig och vissa aspekter av äldre studier kanske inte är användbara för forskare i ett modernt sammanhang.
En primär fråga med arkivforskning är tillförlitlighet. När man granskar gammal forskning kan det finnas lite information om vem som genomförde forskningen, hur en studie utformades, vem som deltog i forskningen samt hur data samlades in och tolkades.
Forskare kan också presenteras med etiska problem - till exempel om moderna forskare ska använda data från studier som genomförts oetiskt eller med tvivelaktiga etik?
Begränsningar av korrelationsstudier
Du har nog hört frasen "korrelation är inte lika orsakssamband." Detta betyder att även om korrelationsforskning kan föreslå att det finns ett samband mellan två variabler, kan det inte bevisa att en variabel kommer att förändra en annan.
Till exempel kan forskare utföra en korrelationsstudie som antyder att det finns ett samband mellan akademisk framgång och en persons självkänsla. Studien kan dock inte visa att akademisk framgång förändrar en persons självkänsla.
För att avgöra varför förhållandet existerar skulle forskare behöva överväga och experimentera med andra variabler, såsom ämnets sociala relationer, kognitiva förmågor, personlighet och socioekonomiska status.