Ett representativt urval är en grupp som nära matchar egenskaperna hos dess befolkning som helhet. Med andra ord är urvalet en ganska exakt återspegling av den population som urvalet tas från.
Varför spelar det någon roll? Vilken inverkan har ett representativt urval på forskning? Låt oss titta närmare på några av de viktigaste orsakerna till att forskare använder denna viktiga teknik i sin forskning.
Varför använda ett representativt prov?
När man samlar in data för psykologiska studier samlar forskare sällan information från varje enskild medlem i en viss befolkning. Det finns några fall där det är viktigt att samla in data från alla medlemmar i en befolkning (USA: s folkräkning är ett exempel).
Även om det kan låta ganska enkelt kan det vara ganska utmanande att få ett verkligt representativt urval och det kräver mycket tid och ansträngning. En av de första frågorna som forskare står inför är att försöka få ett mindre urval av deltagare som verkligen återspeglar det som är pågår i den större befolkningen.
Ju större urvalet är desto mer sannolikt kommer det att spegla exakt vad som finns i befolkningen. Föreställ dig till exempel att du försökte skapa ett urval som exakt representerade hela USA: s befolkning. Om ditt urval är för litet kan du inte representera mängden människor som är närvarande. För att få ett verkligt representativt urval kan du behöva samla in information från en ganska stor grupp av individer.
Hur erhålls representativa prover?
Inom psykologin är ett representativt urval ett utvalt segment av en grupp som är nära parallell med befolkningen som helhet när det gäller de nyckelvariabler som undersöks. Så ditt urval skulle variera beroende på vad ditt forskningsämne eller din intressanta befolkning är.
Om till exempel hälften av den totala intressepopulationen är kvinnor, bör ett urval bestå av cirka 50 procent av kvinnorna för att vara representativa.
Slumpmässigt urval används ofta för att erhålla ett representativt urval från en större grupp, vilket innebär att du slumpmässigt väljer vem som ska vara med i urvalet. Varje medlem av befolkningen har lika stor chans att bli vald.
Exempel
Föreställ dig att forskare vill titta på skillnader i ögonfärg i USA. För att få ett representativt urval måste de titta på hur stor andel amerikanska medborgare som delar vissa kvaliteter som etnisk bakgrund och kön och se till att deras urval korrekt återspeglar dessa siffror.
Betydelse i hälsoforskning
Tänk dig om forskare ville studera förekomsten av en viss sjukdom i befolkningen i stort. Om de skulle förlita sig på ett icke-representativt urval kan de dra slutsatser som inte återspeglar exakt vad som verkligen händer i världen, vilket i slutändan kan komma att påverka hur mycket ytterligare forskning ägnas åt studien av den sjukdomen. samt hur mycket finansiering som kan finnas för ytterligare forskning om förebyggande och behandling.