I psykologiexperiment beskriver selektiv förslitning tendensen hos vissa människor att vara mer benägna att lämna en studie än andra. Denna tendens kan hota giltigheten av ett psykologiskt experiment.
När data samlas in vid två eller flera tidpunkter under ett experiment kommer det naturligtvis att finnas människor som påbörjar en studie men sedan upptäcker att de inte kan fortsätta. Att avbryta en studie kan ske av många olika skäl och kan förekomma i både experimentella och longitudinella mönster.
Det är viktigt att notera att selektiv förslitning inte betyder att vissa människor är mer benägna att avsluta en studie. Istället innebär det helt enkelt att det finns en tendens för människor att avsluta ett experiment av olika skäl.
Orsaker
De främsta anledningarna till att människor hoppar av forskningsstudier kallas ibland de fyra M: erna:
- Motivering: Ibland förlorar människor helt enkelt motivationen att fortsätta ett experiment. De blir uttråkade och tappar intresse eller hittar andra saker som de föredrar.
- Rörlighet: I andra fall flyttar människor ut ur området och kan helt enkelt inte längre fortsätta i studien av geografiska skäl. Detta gäller särskilt under longitudinella studier. När forskare försöker hitta de ursprungliga deltagarna kan de upptäcka att många har flyttat och inte kan hittas.
- Sjuklighet: Sjukdom kan också hindra människor från att delta i forskning och kan leda dem att hoppa av en studie. Deltagarna kan uppleva korta episoder av sjukdom som hindrar dem från att delta i kritiska punkter i studien, medan andra kan utveckla allvarliga sjukdomar eller missbruksåterfall som förhindrar ytterligare deltagande.
- Dödlighet: Slutligen går deltagarna ibland bort innan forskningsstudierna är avslutade. Detta gäller särskilt för longitudinella studier med åldrande vuxna.
Attrition Bias
Även om selektiv förslitning inte innebär att vissa typer av deltagare är mer benägna att lämna en studie, kan förslitning leda till en forskningsförskjutning när de människor som för tidigt avslutar en studie skiljer sig i grunden från dem som finns kvar i studien.
När detta händer får forskarna en slutlig studiegrupp som skiljer sig mycket från det ursprungliga urvalet.
På grund av skillnaderna mellan det ursprungliga urvalet och den slutliga gruppen deltagare i en studie, kan något som kallas en förslitningsbias påverka resultaten av studien.
Det är dock viktigt att notera att om det inte finns några systematiska skillnader mellan dem som avslutar en studie och de som hoppar av, kommer resultaten inte att påverkas av förslitningsförskjutningen.
Hot mot giltighet
När vissa grupper av individer avbryter en studie kan försvagning också påverka giltigheten av resultaten. Eftersom den slutliga gruppen av deltagare inte längre återspeglar det ursprungliga representativa urvalet kan resultaten inte generaliseras till en större population.
Tänk dig att forskare gör en longitudinell studie om hur konditionsträning påverkar kognitiv funktion när människor åldras. Forskarna inleder sin studie med att samla in data från ett representativt urval av medelålders vuxna mellan 40 och 45 år. Under de närmaste decennierna fortsätter forskarna regelbundet att samla in data om den aeroba konditionen och kognitiva funktionen hos deras ursprungliga urval.
Selektiv förslitning sker naturligt med en studie som sker under så lång tid. Vissa deltagare kommer att flytta, andra kommer att tappa intresse, andra som lider av sjukdom och andra kommer till och med att gå bort.
Men tänk om vissa grupper av individer blir mer benägna att selektivt försvagas? Antag att änklingar tenderar att lämna studien oftare än de som har en efterlevande make. Eftersom det slutliga urvalet saknar data från denna grupp kanske det inte längre återspeglar de tendenser som finns i den totala befolkningen i stort, vilket hotar den externa validiteten i studien och gör det svårt att generalisera resultaten till hela befolkningen.
Intern validitet kan också vara ett problem eftersom det finns olika förslitningshastigheter mellan kontrollgrupperna och experimentgrupperna. Om forskare till exempel gjorde ett experiment för behandling av ångest, kan resultaten av studien vara partiska om människor i experimentgruppen tappade i högre takt än de i kontrollgruppen.
Tänk till exempel om denna attritionshastighet beror på ångest som hindrar deltagarna från att slutföra studien. Eftersom den experimentella gruppen inkluderar en högre andel individer som gynnats av behandlingen kommer resultaten att vara partiska och föreslå att behandlingen kanske var mer effektiv än den egentligen var.
Ett ord från Verywell
En del förslitning är bara naturligt i psykologistudier. Mycket höga förslitningsnivåer kan dock skada resultatens giltighet. Forskning har också visat att selektiv förslitning också kan påverka forskningsresultaten. I en studie, till exempel, fann forskare att förslitning ledde till överskattningar av effekterna av behandlingen.